Дата публикации:

Пишу на PHP в DeepSeek

Все сейчас пишут в нейросетях, но мой подход не совсем чистый "вайбкодинг", так как я использую главную страницу DeepSeek. Например, я прошу: "Напиши такую-то функцию..." Затем анализирую результат. Допустим, нужно распарсить JSON, выбрать определённые данные, обработать их (фильтрация, сортировка, обрезка и т.д.). DeepSeek пишет действительно качественно — если бы я писал код сам, он не был бы так хорошо структурирован: всё декларативно, с комментариями, пояснениями изменений и итоговым резюме. Потом я вношу правки: добиться всех нюансов с первого запроса невозможно, а переспрашивать нет смысла — правки обычно косметические. Дорабатываю и снова даю задание: "Допиши то-то", "Сделай вывод в таком-то формате..." И так до готовности. Если проект большой — разбиваем на отдельные функции. Чётко указываем:

• что на входе,
• что на выходе,
• можно дать примеры данных (но не перегружать, иначе "захлебнётся").

Контекст должен быть компактным. Как с хорошим программистом: тестируем на реальных данных, проверяем и добавляем следующий функционал. О скорости и альтернативах: DeepSeek — медленный. Да, другие модели (например, Llama 3, OpenAI) работают в разы быстрее, а Claude тоже догоняет. Аутсайдеры, на мой взгляд:

• Gemini — слишком тормозной,
• Grok — жадный до токенов (хотя и решает задачи хорошо).

  Данный текст написан мной лично, но обработан нейронкой что бы убрать ошибки и отформатировать.. гениальная хренота.

Telegram канал о биржах ссылок
Видеочат рулетка