Пишу на PHP в DeepSeek

Все сейчас пишут в нейросетях, но мой подход не совсем чистый «вайбкодинг», так как я использую главную страницу DeepSeek.

Например, я прошу: «Напиши такую-то функцию…»

Затем анализирую результат. Допустим, нужно распарсить JSON, выбрать определённые данные, обработать их (фильтрация, сортировка, обрезка и т.д.).

DeepSeek пишет действительно качественно — если бы я писал код сам, он не был бы так хорошо структурирован: всё декларативно, с комментариями, пояснениями изменений и итоговым резюме.

Потом я вношу правки: добиться всех нюансов с первого запроса невозможно, а переспрашивать нет смысла — правки обычно косметические. Дорабатываю и снова даю задание: «Допиши то-то», «Сделай вывод в таком-то формате…»

И так до готовности.

Если проект большой — разбиваем на отдельные функции. Чётко указываем:

• что на входе,
• что на выходе,
• можно дать примеры данных (но не перегружать, иначе «захлебнётся»).

Контекст должен быть компактным. Как с хорошим программистом: тестируем на реальных данных, проверяем и добавляем следующий функционал.

О скорости и альтернативах:

DeepSeek — медленный. Да, другие модели (например, Llama 3, OpenAI) работают в разы быстрее, а Claude тоже догоняет.

Аутсайдеры, на мой взгляд:

• Gemini — слишком тормозной,
• Grok — жадный до токенов (хотя и решает задачи хорошо).

Данный текст написан мной лично, но обработан нейронкой что бы убрать ошибки и отформатировать.. гениальная хренота.